TS. Vũ Đình Minh

Chức danh: Giảng viên

Đơn vị công tác: Nhóm chuyên môn Công nghệ Giáo dục, Khoa Khoa học và Công nghệ Giáo dục, Đại học Bách Khoa Hà Nội

Phòng làm việc: M329, Nhà C7, Đại học Bách Khoa Hà Nội

Email: minh.vudinh@hust.edu.vn

Điện thoại: (+84) 24 3868 2451

Quá trình đào tạo

• 2020: Tiến sĩ CNTT, Shibaura Institute of Technology, Nhật Bản
• 2014: Thạc sĩ CNTT, Đại học Bách Khoa Hà Nội
• 2009: Kỹ sư CNTT, Đại học Mở Hà Nội

Quá trình công tác

• 05/2022 – nay: Giảng viên Bộ môn Sư phạm các ngành kỹ thuật, Đại học Bách Khoa Hà Nội
• 03/2011 – 04/2020: Cán bộ Trung tâm Mạng Thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội
• 09/2009 – 03/2011: Kỹ sư phần mềm, Tập đoàn Công nghệ CMC

Lĩnh vực nghiên cứu

• Phân tích dữ liệu
• Công nghệ giáo dục
• Hệ thống trao đổi trực tuyến

Đề tài, dự án nghiên cứu

Chủ nhiệm:

1. Nghiên cứu phát triển mô hình nhận biết thái độ học tập dựa trên công nghệ Computer Vision nhằm hỗ trợ giáo dục trực tuyến tại Đại học Bách Khoa Hà Nội.

Tham gia:

1. Ứng dụng Metaverse nhằm tăng tính tương tác cho lớp học trực tuyến bậc đại học.
2. Phát triển nền tảng phát hiện tấn công mạng dựa trên mô hình học máy - học sâu.
3. Ứng dụng Problem-Based Learning trong giảng dạy kỹ năng mềm tại Đại học Bách Khoa Hà Nội.

Các công trình khoa học tiêu biểu

1. Pham Hong Hanh, Vu Dinh Minh, Dang Thi Van, Nguyen Thi Thanh Tu: “Proposal for Applying Problem-Based Learning in Soft Skills Training at Hanoi University of Science and Technology”, AJER, 12/2023
2. Anh, Nguyen The, Vu Dinh Minh, and Tran Hoang Hai. "BKIDset-A New Intrusion Detection Dataset To Mitigate The Class Imbalance Problem." IEEE ACOMP, 2021.
3. Trinh, Thanh-Trung, Dinh-Minh Vu, and Masaomi Kimura. "A pedestrian path-planning model with reinforcement learning." ICISS, 2020.
4. Trinh, Thanh-Trung, Dinh-Minh Vu, and Masaomi Kimura. "Point-of-conflict prediction for pedestrian path-planning." ICCMS, 2020.
5. Vu, Dinh-Minh, Thanh-Trung Trinh, and Masaomi Kimura. "Context-Based Sentence Embedding." IJKE, 2020.
6. Minh, Vu-Dinh, and Masaomi Kimura. "Subspace-based method to improve classification accuracy of high-dimensional data." IJCTE, 2018.